आईबीएम के शेयरों में ऐतिहासिक गिरावट: जानें इसके पीछे के कारण

आईबीएम के शेयरों में भारी गिरावट

आईबीएम के शेयरों में एक अभूतपूर्व गिरावट आई है, जिससे कंपनी को पिछले लगभग 60 वर्षों में सबसे बड़ी गिरावट का सामना करना पड़ा है। एक ही दिन में शेयरों की कीमत में 25% की कमी आई, जिससे कंपनी की मार्केट वैल्यू में लगभग 70 अरब डॉलर की कमी आई। यह गिरावट तब हुई जब आईबीएम ने दूसरी तिमाही के प्रारंभिक परिणामों को उम्मीद से कमजोर बताया और स्वीकार किया कि वह तेजी से बदलती तकनीकी दुनिया के साथ खुद को समायोजित नहीं कर पाई। सीईओ अरविंद कृष्णा ने निवेशकों से कहा कि कंपनी ने बदलाव में तेजी नहीं दिखाई और इसके परिणामस्वरूप यह स्थिति उत्पन्न हुई।

ग्राहकों ने IBM के कोर बिजनेस पर खर्च कम किया

आईबीएम के इंफ्रास्ट्रक्चर डिवीजन को सबसे बड़ा झटका लगा, जिसमें इसके प्रसिद्ध मेनफ्रेम कंप्यूटर शामिल हैं। ये मेनफ्रेम बैंक, सरकारी संस्थाओं और बड़ी कंपनियों द्वारा लाखों लेनदेन के लिए उपयोग किए जाते हैं। हालाँकि, इस तिमाही में इस सेगमेंट से होने वाली कमाई में 7% की गिरावट आई। AI-आधारित मांग के कारण सर्वर, स्टोरेज उपकरण और मेमोरी चिप्स की कमी हो गई, जिससे कई कंपनियों ने कीमतें बढ़ने से पहले ही इन उत्पादों को खरीदने की होड़ में लग गईं। इसका परिणाम यह हुआ कि आईबीएम के अधिक लाभदायक मेनफ्रेम सिस्टम और संबंधित सॉफ्टवेयर के लिए कम धनराशि बची। अरविंद कृष्णा ने स्वीकार किया कि आईबीएम को आपूर्ति श्रृंखला के दबावों का सामना करना पड़ा, लेकिन बदलाव की तीव्रता ने उन्हें चौंका दिया।

एआई (AI) बूम का फायदा आईबीएम से ज्यादा दूसरी कंपनियों को मिल रहा

यह अजीब है कि AI के तेजी से बढ़ते चलन ने टेक्नोलॉजी क्षेत्र की अधिकांश वृद्धि को बढ़ावा दिया है, लेकिन यह आईबीएम के कुछ व्यवसायों को नुकसान पहुंचा रहा है। विश्वभर की कंपनियाँ AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर अरबों डॉलर खर्च कर रही हैं। हालांकि, आईबीएम के पास भी AI से संबंधित उत्पाद और सेवाएँ हैं, लेकिन निवेशकों को चिंता है कि वह इस बढ़ते खर्च का उतना लाभ नहीं उठा पा रही हैं जितना अन्य कंपनियाँ कर रही हैं। कंपनी का कुल राजस्व केवल 1% बढ़कर $17.2 बिलियन हो गया, जो कि उद्योग में AI पर भारी खर्च के बावजूद उम्मीदों से कम है।

साइबर सिक्योरिटी पर कंपनियों ने दिया ज्यादा जोर

आईबीएम के प्रदर्शन पर एक और प्रभाव डालने वाला कारक कॉर्पोरेट खर्च का अचानक साइबर-सुरक्षा की ओर मुड़ना है। जैसे-जैसे AI सिस्टम अधिक शक्तिशाली होते जा रहे हैं, व्यवसाय साइबर खतरों के प्रति अधिक चिंतित हो गए हैं। एंथ्रोपिक के Mythos AI मॉडल के आने के बाद ये चिंताएँ और बढ़ गईं। नतीजतन, कई कंपनियों ने पहले से तय तकनीकी परियोजनाओं के बजाय साइबर सुरक्षा को मजबूत करने पर अपने बजट का उपयोग करना शुरू कर दिया। इस बदलाव का लाभ साइबर-सुरक्षा कंपनियों को मिला, जबकि आईबीएम के लिए इसका मतलब था कि ग्राहकों ने अन्य क्षेत्रों में खर्च को कम कर दिया, जिससे राजस्व पर दबाव बढ़ गया।