जेईई मेन्स 2026 में चेहरे की पहचान तकनीक का उपयोग शुरू
नई दिल्ली में महत्वपूर्ण घोषणा
नई दिल्ली: राष्ट्रीय परीक्षा एजेंसी (NTA) ने आगामी संयुक्त प्रवेश परीक्षा (जेईई मेन्स 2026) में चेहरे की पहचान तकनीक को लागू करने का निर्णय लिया है। यह कदम परीक्षा केंद्रों की सुरक्षा को बढ़ाने के लिए उठाया गया है। शिक्षा मंत्रालय के एक वरिष्ठ अधिकारी ने जानकारी दी कि परीक्षा एजेंसी अब प्रवेश परीक्षाओं में चेहरे की बायोमेट्रिक जांच और लाइव फोटोग्राफी का भी उपयोग करेगी।
उम्मीदवारों की पहचान में सुधार
एक सूत्र ने बताया कि परीक्षा के दौरान चेहरे की पहचान प्रणाली और आवेदन जमा करते समय लाइव फोटोग्राफी का उपयोग किया जाएगा। यह प्रणाली जनवरी से जेई (मुख्य परीक्षा) में लागू होगी।
पहचान सत्यापन की प्रक्रिया
चेहरे की पहचान तकनीक को उम्मीदवारों की पहचान सत्यापित करने के लिए एक महत्वपूर्ण सुधार माना जाता है। यह तकनीक चेहरे की विशिष्ट विशेषताओं का विश्लेषण करती है और उन्हें संग्रहीत रिकॉर्ड से मिलाकर व्यक्ति की पहचान की पुष्टि करती है। इससे वास्तविक समय में सत्यापन संभव होता है और परीक्षा के दौरान धोखाधड़ी की संभावना कम होती है।
आधार कार्ड जानकारी अपडेट करें
इस बदलाव को लागू करने के लिए, एनटीए ने सितंबर में एक सार्वजनिक सूचना जारी की थी, जिसमें जेईई मेन्स के उम्मीदवारों से अपने आधार कार्ड की जानकारी को अपडेट करने का अनुरोध किया गया था। छात्रों को अपने नाम, जन्मतिथि, फोटो, पता और पिता का नाम दोबारा जांचने के लिए कहा गया था।
जेईई मेन्स 2026 की परीक्षा तिथियाँ
एनटीए जनवरी में जेईई मेन्स 2026 का आयोजन करेगा। परीक्षा शहर की पर्ची पहले सप्ताह में मिलने की उम्मीद है, और एडमिट कार्ड परीक्षा तिथि से तीन दिन पहले जारी किया जाएगा। उम्मीदवारों को यह सुनिश्चित करना होगा कि वे परीक्षा हॉल में हॉल टिकट का प्रिंटआउट और वैध पहचान पत्र लेकर आएं।
NEET UG में आधार-आधारित प्रमाणीकरण
इस वर्ष की शुरुआत में, भारतीय विशिष्ट पहचान प्राधिकरण (UIDAI) ने NEET-UG 2025 के दौरान आधार-आधारित चेहरे की पहचान का परीक्षण किया। यह परीक्षण दिल्ली के कुछ केंद्रों पर एक पायलट प्रोजेक्ट के रूप में किया गया था।
फर्जीवाड़े को रोकने में मददगार
इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय के अनुसार, परीक्षण में अपार संभावनाएं दिखीं। इससे यह भी स्पष्ट हुआ कि प्रवेश परीक्षाओं में फर्जीवाड़े को रोकने में चेहरे की पहचान तकनीक कितनी सहायक हो सकती है।