फिंगरप्रिंट हुआ पुराना अब ह्यथों से नहीं सांसों से अनलॉक होंगे स्मार्टफोन, तरीका जान सहम उठेंगें आप
Jan 17, 2024, 16:00 IST
भारतीय वैज्ञानिकों ने एक बड़ा दावा किया है. ऐसा कहा जाता है कि सांस लेने के दौरान हवा में पैदा होने वाली अशांति बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण विधि के रूप में कार्य कर सकती है। इसका मतलब है कि स्मार्टफोन और अन्य डिवाइस को उस मूवमेंट से अनलॉक किया जा सकता है। इसका सबसे बड़ा फायदा यह होगा कि मृत व्यक्ति का निजी गैजेट अनलॉक नहीं होगा। चेन्नई में भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान के महेश पंचगनुला और उनकी टीम ने अपने प्रयोगों से यह जानकारी जुटाई।
टीम ने वायु दबाव सेंसर से रिकॉर्ड किए गए सांस डेटा के साथ प्रयोग किया। प्रारंभ में, वैज्ञानिकों का लक्ष्य केवल एक एआई मॉडल विकसित करना था जो श्वसन रोगों वाले रोगियों की पहचान कर सके। एनडीटीवी की रिपोर्ट के मुताबिक, सांस के आंकड़ों से वैज्ञानिकों की उम्मीद से ज्यादा जानकारी मिली है।
शोधकर्ताओं ने पाया कि एक बार एआई मॉडल ने किसी विषय के सांस डेटा का विश्लेषण किया, तो यह 97 प्रतिशत सटीकता के साथ सत्यापित कर सकता है कि व्यक्ति ने ताजा सांस ली है या नहीं।
शोधकर्ताओं ने यह भी परीक्षण किया कि क्या एआई मॉडल दो लोगों के सांस लेने के पैटर्न के बीच अंतर कर सकता है। उन्होंने इस कार्य को 50 प्रतिशत से अधिक सटीकता के साथ पूरा किया। वैज्ञानिकों का कहना है कि एआई मॉडल सांस लेते समय किसी व्यक्ति के नाक, मुंह और गले द्वारा पैदा होने वाली अशांति के विशिष्ट पैटर्न को पहचानता है।
हालाँकि यह प्रयोग प्रारंभिक है, फिर भी उत्साहवर्धक है। फिलहाल बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण के लिए कई तरह की तकनीकों का इस्तेमाल किया जाता है, लेकिन बायोमेट्रिक्स के लिए सांस का इस्तेमाल बिल्कुल नया होगा। कई फिल्मों में हमने देखा है कि मृत व्यक्ति का स्मार्टफोन और अन्य गैजेट्स अनलॉक हो जाते हैं। सांस के जरिए गैजेट्स अनलॉक होने लगेंगे, इसलिए मौत के बाद किसी का भी डिवाइस अनलॉक नहीं होगा।
टीम ने वायु दबाव सेंसर से रिकॉर्ड किए गए सांस डेटा के साथ प्रयोग किया। प्रारंभ में, वैज्ञानिकों का लक्ष्य केवल एक एआई मॉडल विकसित करना था जो श्वसन रोगों वाले रोगियों की पहचान कर सके। एनडीटीवी की रिपोर्ट के मुताबिक, सांस के आंकड़ों से वैज्ञानिकों की उम्मीद से ज्यादा जानकारी मिली है।
शोधकर्ताओं ने पाया कि एक बार एआई मॉडल ने किसी विषय के सांस डेटा का विश्लेषण किया, तो यह 97 प्रतिशत सटीकता के साथ सत्यापित कर सकता है कि व्यक्ति ने ताजा सांस ली है या नहीं।
शोधकर्ताओं ने यह भी परीक्षण किया कि क्या एआई मॉडल दो लोगों के सांस लेने के पैटर्न के बीच अंतर कर सकता है। उन्होंने इस कार्य को 50 प्रतिशत से अधिक सटीकता के साथ पूरा किया। वैज्ञानिकों का कहना है कि एआई मॉडल सांस लेते समय किसी व्यक्ति के नाक, मुंह और गले द्वारा पैदा होने वाली अशांति के विशिष्ट पैटर्न को पहचानता है।
हालाँकि यह प्रयोग प्रारंभिक है, फिर भी उत्साहवर्धक है। फिलहाल बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण के लिए कई तरह की तकनीकों का इस्तेमाल किया जाता है, लेकिन बायोमेट्रिक्स के लिए सांस का इस्तेमाल बिल्कुल नया होगा। कई फिल्मों में हमने देखा है कि मृत व्यक्ति का स्मार्टफोन और अन्य गैजेट्स अनलॉक हो जाते हैं। सांस के जरिए गैजेट्स अनलॉक होने लगेंगे, इसलिए मौत के बाद किसी का भी डिवाइस अनलॉक नहीं होगा।