Google का नया AI इमेज वेरिफिकेशन फीचर: असली और नकली तस्वीरों की पहचान करें

Google AI इमेज वेरिफिकेशन का परिचय

Google AI इमेज वेरिफिकेशन: Google एक नया फीचर पेश करने जा रहा है, जो ऑनलाइन तस्वीरों की वास्तविकता को पहचानने में मदद करेगा।

डिजिटल युग में AI द्वारा निर्मित इमेजेस की बढ़ती संख्या ने लोगों के लिए यह जानना मुश्किल बना दिया है कि कौन सी तस्वीर असली है और कौन सी कृत्रिम रूप से बनाई गई है। इस समस्या का समाधान करने के लिए, Google जल्द ही Gemini ऐप में एक नया टूल जोड़ने की योजना बना रहा है।

Google का नया फीचर क्या है?

यह फीचर विशेष रूप से फोटो वेरिफिकेशन के लिए विकसित किया गया है। इसमें Google की इनविज़िबल AI वॉटरमार्किंग तकनीक, SynthID, का उपयोग किया जाएगा, जो यह पहचानने में सक्षम है कि किसी फोटो को Google के AI टूल्स द्वारा बनाया गया है या संपादित किया गया है।

कंपनी ने यह भी बताया कि भविष्य में यह फीचर वीडियो और ऑडियो जैसे अन्य कंटेंट पर भी लागू किया जाएगा। Google इस सुविधा को Gemini ऐप के साथ-साथ Google Search में भी शामिल करने की योजना बना रहा है।

सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि Google इसे व्यापक स्तर पर C2PA कंटेंट क्रेडेंशियल्स के साथ एकीकृत करेगा, जिससे बड़ी कंपनियों के AI टूल्स द्वारा निर्मित मीडिया की पहचान करना आसान हो जाएगा।

यह फीचर कैसे कार्य करेगा?

यदि आपको किसी फोटो पर संदेह है कि यह AI द्वारा बनाई गई है, तो आप इसे Gemini ऐप में अपलोड कर सकते हैं। इसके बाद आप पूछ सकते हैं—

“क्या यह Google AI द्वारा बनाई गई इमेज है?”

Gemini ऐप फोटो में छिपे SynthID वॉटरमार्क को स्कैन करेगा और अपने AI विश्लेषण के आधार पर आपको तुरंत उत्तर देगा।

यह फीचर उपयोगकर्ताओं को ऑनलाइन तस्वीरों के बारे में सटीक जानकारी प्रदान करेगा, जिससे नकली इमेजेज की पहचान करना बहुत सरल हो जाएगा।

किस प्रकार की AI इमेजेज की पहचान करेगा यह फीचर?

वर्तमान में, यह फीचर केवल Google के SynthID मॉडल से निर्मित इमेजेज की पहचान कर सकता है। लेकिन C2PA सपोर्ट के जुड़ने के बाद, यह OpenAI के Sora, Adobe जैसे अन्य क्रिएटिव सॉफ्टवेयर द्वारा बनाई गई तस्वीरों का स्रोत भी पहचान सकेगा।

Google ने यह भी बताया कि उसके नए हाई-रेजोल्यूशन AI मॉडल Nano Banana Pro से बनाई गई हर इमेज में ऑटोमैटिक C2PA मेटाडाटा शामिल होगा।

Gemini ऐप में यह मैनुअल वेरिफिकेशन फीचर उपयोगकर्ताओं को त्वरित सहायता प्रदान करने का एक महत्वपूर्ण कदम है।