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हरियाणा में परिवार पहचान पत्र से जुड़ेगा भूमि और कर डेटा

हरियाणा सरकार ने परिवार पहचान पत्र (पीपीपी) के दायरे को बढ़ाने का निर्णय लिया है, जिसमें भूमि और कर से संबंधित डेटा को जोड़ा जाएगा। इस पहल का उद्देश्य सही लोगों तक सरकारी सहायता पहुंचाना है। वर्तमान में, राज्य में 76 लाख से अधिक पीपीपी धारक हैं, जिनमें से 40 लाख बीपीएल श्रेणी में आते हैं। इस योजना से कल्याणकारी योजनाओं में पारदर्शिता और दक्षता बढ़ेगी। जानें इस योजना के बारे में और अधिक जानकारी।
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हरियाणा में परिवार पहचान पत्र से जुड़ेगा भूमि और कर डेटा

हरियाणा में 40 लाख से अधिक बीपीएल परिवार


Parivaar Pahachaan Patr, नई दिल्ली: हरियाणा सरकार ने परिवार पहचान पत्र (पीपीपी) की पहुंच को बढ़ाने का निर्णय लिया है। इसके तहत, अब पीपीपी धारकों का भूमि और कर से संबंधित डेटा सरकार द्वारा इस प्रणाली में जोड़ा जाएगा। इस पहल के अंतर्गत भूमि स्वामित्व रिकॉर्ड और केंद्रीय प्रत्यक्ष कर बोर्ड का डेटा, जिसमें आयकर रिटर्न, बैंक खाता जानकारी, स्रोत पर कर कटौती और अन्य वित्तीय लेनदेन का विवरण शामिल होगा।


सही लोगों को योजनाओं का लाभ दिलाना लक्ष्य

सीबीडीटी डेटाबेस के लिंक होने से अधिकारियों को परिवार पहचान पत्र से जुड़े सभी बैंक खातों की जानकारी प्राप्त होगी। इसके अलावा, आयकर रिटर्न से किसी व्यक्ति या परिवार की वित्तीय स्थिति का गहन विश्लेषण संभव होगा, जिससे यह सुनिश्चित होगा कि सरकारी सहायता केवल उन लोगों तक पहुंचे जिन्हें इसकी वास्तविक आवश्यकता है।


प्रदेश में 76 लाख पीपीपी धारक, इनमें से 40 लाख बीपीएल

पीपीपी कार्यक्रम के राज्य समन्वयक, सतीश खोला ने बताया कि योजना की उच्चतम स्तर पर समीक्षा की गई है। वर्तमान में, राज्य में 76 लाख से अधिक परिवार पहचान पत्र जारी किए जा चुके हैं, जिनमें से 40 लाख से अधिक बीपीएल श्रेणी में आते हैं।


कल्याणकारी योजनाओं में बढ़ेगी पारदर्शिता

खोला ने कहा कि भूमि अभिलेखों और सीबीडीटी डेटा का परिवार पहचान पत्रों के साथ एकीकरण कल्याणकारी योजनाओं के वितरण में पारदर्शिता और दक्षता बढ़ाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। अब तक, आय और पात्रता का निर्धारण आय प्रमाण पत्र, आधार और सीमित सहायक दस्तावेजों के माध्यम से किया जाता रहा है।


एआई का किया जाएगा इस्तेमाल

सरकारी विभागों में पहले से ही डिजिटल अभिलेखों का एक बड़ा संग्रह मौजूद है। चरण-2 में, इन डेटा सेटों को एकीकृत करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) संचालित प्रणालियों का उपयोग किया जाएगा, जिससे अधिक सटीक और व्यापक आकलन संभव होगा।