AI में करियर बनाने के लिए जरूरी स्किल्स: तेज सीखने की क्षमता और जुगाड़ू मानसिकता

AI में सफलता के लिए आवश्यक स्किल्स

Instagram के CEO एडम मोसेरी ने हाल ही में बताया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के क्षेत्र में करियर बनाने के लिए महंगी डिग्री या लंबी पढ़ाई की आवश्यकता नहीं है। उनके अनुसार, AI में सफल होने के लिए केवल दो महत्वपूर्ण गुणों की जरूरत होती है: तेज सीखने की क्षमता और जुगाड़ू मानसिकता।

AI की दुनिया तेजी से विकसित हो रही है, और मोसेरी का मानना है कि शीर्ष AI इंजीनियर्स की पहचान इन दो विशेषताओं से होती है।

AI इंजीनियर्स की विशेषताएँ

एडम मोसेरी ने एक पॉडकास्ट में बताया कि आज के AI इंजीनियर्स पारंपरिक इंजीनियरिंग से अलग तरीके से कार्य करते हैं।

उनका कहना है कि सबसे सफल AI इंजीनियर्स वे हैं जो नए प्रयोग करते हैं, बदलाव के साथ त्वरित रूप से अनुकूलित होते हैं, और नई तकनीकों को जल्दी समझते हैं।

उन्होंने यह भी कहा कि Applied AI में काम करने वाले पेशेवरों की संख्या बहुत कम है, जो उन्हें बाजार में अत्यधिक मूल्यवान बनाता है।

AI टैलेंट की कमी का कारण

2025 तक AI टैलेंट के लिए प्रतिस्पर्धा बढ़ने की संभावना है। बड़ी टेक कंपनियाँ आकर्षक पैकेज की पेशकश कर रही हैं।

मोसेरी का कहना है कि कुछ सैलरी दावे बढ़ा-चढ़ाकर पेश किए जाते हैं, लेकिन यह सच है कि कुशल AI इंजीनियर्स की संख्या बहुत कम है।

AI इतना नया है कि इसे कॉलेज में सीखना कठिन है, इसलिए अधिकांश विशेषज्ञों ने अपनी स्किल्स स्वयं सीखकर विकसित की हैं। कंपनियाँ अब ऐसे व्यक्तियों की तलाश कर रही हैं जो हर दिन कुछ नया सीखने के लिए तत्पर हों।

Vibe-Coding और Hands-On Skills की बढ़ती मांग

मोसेरी और अन्य टेक लीडर्स का मानना है कि vibe-coding, यानी AI टूल्स की मदद से कोड लिखना और सुधारना, युवा डेवलपर्स के लिए एक महत्वपूर्ण बदलाव साबित हो रहा है।

Scale AI के संस्थापक Alexandr Wang के अनुसार, जैसे कंप्यूटर युग में बचपन से मशीनों के साथ समय बिताने वालों को बढ़त मिली, वैसे ही आज AI टूल्स के साथ अभ्यास करने वाले युवाओं को भविष्य में बड़ी सफलता मिलेगी।

यह तरीका न केवल सीखने की गति को बढ़ाता है, बल्कि कोडिंग की समझ को भी पूरी तरह से बदल देता है।