भारत के आईटी क्षेत्र में एआई का प्रभाव: रोजगार और उत्पादकता में बदलाव
आईटी सेवा क्षेत्र की नई चुनौतियाँ
भारत का आईटी सेवा क्षेत्र इस बार की सितंबर तिमाही में केवल कमजोर वृद्धि की चिंता का सामना नहीं कर रहा है। असली मुद्दा यह है कि एआई के बढ़ते उपयोग से उत्पादकता का लाभ किसे मिल रहा है। कंपनियों को बड़े प्रोजेक्ट मिल रहे हैं और वैश्विक स्तर पर तकनीक पर खर्च जारी है, लेकिन हर कार्य से होने वाली आय पर दबाव बढ़ता जा रहा है।
भारतीय तकनीक उद्योग का महत्व
भारतीय तकनीक उद्योग, जिसकी कुल वैल्यू लगभग 315 अरब डॉलर है, लंबे समय से देश के लिए आय और रोजगार का एक महत्वपूर्ण स्रोत रहा है। इसका पारंपरिक व्यापार मॉडल सीधा था, जिसमें विदेशी कंपनियों को तकनीकी कार्यों के लिए बड़ी संख्या में कर्मचारियों की आवश्यकता होती थी। भारत में कम लागत पर कुशल इंजीनियरों की उपलब्धता ने इस मॉडल को सफल बनाया।
नए विकास मॉडल की आवश्यकता
हालांकि, अब यह पुराना मॉडल धीरे-धीरे बदल रहा है। नैसकॉम के अनुसार, भारत के तकनीक उद्योग में लगभग 6 मिलियन लोग कार्यरत हैं। उद्योग संगठन के अध्यक्ष राजेश नांबियार का कहना है कि एआई ने इस क्षेत्र के विकास के पारंपरिक मॉडल को बदल दिया है। कंपनियों को अब उतने शुरुआती स्तर के कर्मचारियों की आवश्यकता नहीं है, क्योंकि अनुभवी कर्मचारियों की क्षमता एआई के माध्यम से बढ़ाई जा सकती है।
ग्राहकों की नई अपेक्षाएँ
यह बदलाव कंपनियों और उनके ग्राहकों के बीच मूल्य निर्धारण में नई चुनौतियाँ पैदा कर रहा है। पहले ग्राहक निश्चित संख्या में कर्मचारियों या कार्य घंटों के अनुसार भुगतान करते थे, लेकिन अब वे कम कर्मचारियों और कम समय में समान परिणाम की अपेक्षा कर रहे हैं। इस स्थिति में, एआई से बढ़ी उत्पादकता का एक हिस्सा ग्राहकों को कम कीमत के रूप में लौटाना पड़ रहा है।
सॉफ्टवेयर सेवाओं में बदलाव
इसका प्रभाव विशेष रूप से सॉफ्टवेयर सुधार, परीक्षण और पुराने तकनीकी सिस्टम की देखभाल में स्पष्ट हो रहा है। कुछ कंपनियाँ अब ये कार्य स्वयं करने लगी हैं। इसका मतलब यह है कि तकनीक पर खर्च कम नहीं हुआ है, बल्कि इसका एक हिस्सा बाहरी सेवा प्रदाताओं के बजाय सीधे ग्राहकों की तकनीकी टीमों को जा रहा है।
एआई में निवेश का बढ़ता रुझान
सर्विसनाउ के अनुसार, 2026 तक भारत में कंपनियों का एआई पर निवेश 119% बढ़ने की उम्मीद है। औसतन, भारतीय कंपनियाँ अपने तकनीकी बजट का 16.6% एआई पर खर्च कर रही हैं, और यह आंकड़ा 2027 तक 21.3% तक पहुँचने की संभावना है। यह स्पष्ट है कि तकनीक पर निवेश बढ़ रहा है, लेकिन इसका पूरा लाभ पारंपरिक आईटी सेवा कंपनियों को नहीं मिल रहा है।
वैश्विक क्षमता केंद्रों की भूमिका
इस बदलाव में वैश्विक क्षमता केंद्र भी महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहे हैं। नैसकॉम-जिनोव के आंकड़ों के अनुसार, भारत में 2,100 से अधिक ऐसे केंद्र हैं, जिनमें लगभग 2.36 मिलियन लोग कार्यरत हैं और इनसे लगभग 100 अरब डॉलर का कारोबार जुड़ा है। वित्त वर्ष 2026 में इन केंद्रों ने लगभग 200,000 लोगों को रोजगार दिया, जबकि आईटी सेवा कंपनियों ने करीब 110,000 लोगों को जोड़ा।
आईटी कंपनियों के अधिग्रहण
हालांकि, तस्वीर का एक दूसरा पहलू भी है। कई आईटी कंपनियाँ अब इन केंद्रों के कुछ कारोबार को अपने साथ जोड़ रही हैं। टीसीएस ने बेस्ट बाय के भारत स्थित तकनीकी केंद्र को संभालने की प्रक्रिया शुरू की है। एचसीएलटेक ने गार्डियन लाइफ का भारत कारोबार लगभग 2,000 कर्मचारियों के साथ लिया है। विप्रो ने 386 मिलियन डॉलर में माइंडस्प्रिंट का अधिग्रहण किया, जिससे 3,200 से अधिक कर्मचारी उसके साथ आए।
भविष्य की संभावनाएँ
पिछले एक साल में वैश्विक क्षमता केंद्रों और अन्य आंतरिक तकनीकी इकाइयों से जुड़े सौदों का कुल कारोबारी मूल्य लगभग 1.3 से 1.5 अरब डॉलर रहा है। एचएफएस रिसर्च का अनुमान है कि अगले 2 से 3 वर्षों में लगभग 10% पुराने वैश्विक क्षमता केंद्र किसी न किसी रूप में बाहरी सेवा कंपनियों को अपना काम सौंप सकते हैं।
एआई में भारतीय कंपनियों की रणनीतियाँ
भारतीय आईटी कंपनियाँ अब एआई की पूरी श्रृंखला में अपनी स्थिति मजबूत करने की कोशिश कर रही हैं। एचसीएलटेक ओडिशा में सारवम एआई के साथ 1.48 अरब डॉलर का एआई केंद्र बनाने की योजना पर काम कर रही है। टीसीएस ने भी 2 अरब डॉलर के निवेश की योजना बनाई है।
रोजगार पर प्रभाव
इस बदलाव का असर रोजगार पर भी पड़ रहा है। सितंबर में नौकरी डॉट कॉम के आंकड़ों के अनुसार, आईटी और सॉफ्टवेयर सेवा क्षेत्र में भर्ती सालाना आधार पर 4% घटी, जबकि एआई और मशीन लर्निंग से जुड़ी भर्ती 20% बढ़ी। ऐसे में भविष्य में कम सामान्य शुरुआती नौकरियों और अधिक तकनीकी तथा क्षेत्र विशेष की जानकारी रखने वाले कर्मचारियों की मांग देखने को मिल सकती है। इस तिमाही के परिणाम बताएंगे कि भारतीय आईटी कंपनियाँ इस बदलते परिदृश्य में अपनी आय और रोजगार के पुराने मॉडल को कितनी तेजी से बदल पाती हैं।
