जयपुर में थार SUV की टक्कर से डिलीवरी राइडर घायल, पुलिस जांच में जुटी
हादसे का विवरण
जयपुर के जवाहर नगर क्षेत्र में एक थार SUV की टक्कर से एक युवक घायल हो गया, जो खाना डिलीवरी करने जा रहा था। यह घटना रात करीब 12:24 बजे वीर हनुमान स्वीट्स के पास हुई। टक्कर के बाद युवक सड़क पर गिर गया और उसके सिर में गंभीर चोट आई।
चालक का फरार होना
हादसे के बाद थार का चालक मौके से भाग गया। पुलिस ने CCTV फुटेज के आधार पर वाहन और चालक की पहचान के लिए खोजबीन तेज कर दी है। बताया जा रहा है कि युवक रात में खाना पहुंचाने के लिए जा रहा था, जब उसे तेज रफ्तार थार ने टक्कर मारी।
घायल की स्थिति
घायल युवक को आसपास के लोगों ने मदद की और उसे सवाई मानसिंह अस्पताल में भर्ती कराया गया। फिलहाल उसका इलाज जारी है, लेकिन उसकी स्थिति के बारे में पुलिस ने कोई विस्तृत जानकारी नहीं दी है। घटना के बाद जवाहर नगर थाना पुलिस ने मौके पर पहुंचकर जांच शुरू की।
पुलिस की जांच
जयपुर के जवाहर नगर में देर रात Thar SUV की टक्कर से डिलीवरी राइडर गंभीर रूप से घायल हो गया। हादसे के बाद Thar चालक मौके से फरार हो गया। CCTV फुटेज सामने आने के बाद पुलिस मामले की जांच में जुटी है।#JaipurNews #TharAccident #HitAndRun #RajasthanNews #IndiaDaily24x7 pic.twitter.com/n3y8RlC52k
— India Daily 24x7 (@IndiaDaily_24X7) September 23, 2026
पुलिस अब यह पता लगाने में जुटी है कि टक्कर मारने वाली थार किस दिशा में गई। इसके लिए आसपास लगे CCTV कैमरों की रिकॉर्डिंग खंगाली जा रही है। पुलिस को उम्मीद है कि अलग-अलग कैमरों की फुटेज से वाहन का रूट पता लगाने के साथ चालक की पहचान में मदद मिल सकती है।
CCTV फुटेज से जांच में तेजी
हादसे का CCTV फुटेज सामने आने के बाद पुलिस की जांच में तेजी आई है। फुटेज में हादसे से जुड़ी तस्वीरें कैद हुई हैं। पुलिस आसपास के अन्य कैमरों की रिकॉर्डिंग भी जुटा रही है, ताकि थार की पहचान और उसके जाने की दिशा का पता लगाया जा सके। घायल डिलीवरी बॉय का बयान और CCTV फुटेज पुलिस के लिए महत्वपूर्ण साक्ष्य हैं।
थार से जुड़ी घटनाओं की श्रृंखला
यह घटना ऐसे समय में हुई है जब जयपुर में चार दिनों के भीतर थार से जुड़ी तीन घटनाएं सामने आई हैं। हालिया घटना जवाहर नगर की है, जहां डिलीवरी बॉय को टक्कर लगने के बाद थार चालक के फरार होने की सूचना है। पुलिस हिट एंड रन मामले की जांच कर रही है और CCTV फुटेज तथा अन्य साक्ष्यों के आधार पर वाहन और चालक की पहचान करने में जुटी है।